-60%
Python For Data Science
About This Course
ক্যারিয়ার নিয়ে চিন্তিত???
পাইথনের হাত ধরে উড়ে চল ক্যারিয়ার এর নতুন দিগন্তে! 🚀
আজকের data-driven যুগে সবথেকে ডিমান্ডিং স্কিল হচ্ছে Data Science & Analytics। আপনি যদি আপনার CV বুস্ট করতে চান, ক্যারিয়ার ট্র্যান্সিশন করতে চান, অথবা একদম জিরো থেকে ডেটা সায়েন্স জার্নি শুরু করতে চান—তাহলে এই কোর্সটি আপনার জন্য পারফেক্ট প্রথম পদক্ষেপ!
এই কোর্সটি আপনাকে রিয়েল-ওয়ার্ল্ড বিজনেস প্রবলেম সলভ করার জন্য সম্পূর্ণ প্রস্তুত করে তুলবে। Gain hands-on experience, sharpen your analytics skills, and boost your career prospects with Z-TechX!
💎 Course Highlights:
- Course Duration: 48 Meetings (ইনটেন্সিভ লাইভ সেশন)
- Hands-on Learning: লাইভ ক্লাস, কোডিং অ্যাসাইনমেন্ট এবং ৮টি রিয়েল-ওয়ার্ল্ড প্রজেক্ট।
Learning Objectives
Develop essential Python skills for data analysis.
Work with industry-standard Python libraries like Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, and Scikit-learn.
Build a portfolio of 8 real-world data analysis projects aligned with industry needs.
Learn machine learning basics to enhance data-driven decision-making.
Material Includes
- Access to Live Interactive Meetings (48 Sessions)
- Complete Source Code, VScode and Google Colab for all 8 Projects
- Practice Datasets (Sales, Financial, COVID-19, Real Estate)
- Curated Coding Checkpoints & Quizzes
- Lifetime Access to Student Community Group
Requirements
- A computer (Laptop or Desktop) with Windows, or Mac.
- Stable internet connection for attending live meetings.
- Absolutely no prior programming or data science experience required!
Target Audience
- Anyone wanting to switch careers or start a data science journey.
- Beginners looking to build a strong portfolio of projects.
- Aspiring Data Analysts, Business Analysts, Financial Analysts, and Junior Data Scientists.
Curriculum
30 Lessons72h
Python Fundamentals (Weeks 1-4)
পাইথনের বেসিক সিনট্যাক্স থেকে শুরু করে ফাইল হ্যান্ডলিং এবং আমাদের প্রথম প্রজেক্ট বিল্ড করা শেখানো হবে এই মডিউলে।
Course Introduction & Environment Setup (Installing VS Code & Python)
Python Syntax, Variables, and Data Types (ইন্টারেক্টিভ ডেটা টাইপ ডেমো)
Basic Input and Output Operations (input() & print())
Control Flow: Loops (for, while) and Conditional Statements
Loop Control: Understanding break, continue, and pass
Working with Functions: Parameters, Arguments, and return values
Code Scope: Local vs. Global Variables explained
Data Structures Part 1: Python Lists and Tuples (Creation, Slicing, Manipulation)
Data Structures Part 2: Sets and Dictionaries (Key Methods and Core Operations)
File Handling: Reading and Writing Text & CSV Files
[PROJECT 1] Building an Expense Tracker from scratch using Python Core
Python Fundamentals Assessment
Data Analytics with Industry Libraries (Weeks 5-8)
এই সেকশনে আমরা ডেটা সায়েন্সের প্রধান হাতিয়ারগুলো যেমন—NumPy, Pandas এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলস শিখবো।
Advanced Data Analysis & Machine Learning Basics (Weeks 9-12)
ডেটার ভেতরের স্ট্যাটিস্টিক্যাল ইনসাইট বের করা এবং প্রথম মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করার মডিউল।
Real-World Data Projects & Capstone (Weeks 13-16)
রিয়েল-ওয়ার্ল্ড মাল্টিপল প্রজেক্টস সলভ করা এবং কাস্টম পোর্টফোলিও রেডি করার চুড়ান্ত ধাপ।
Earn a certificate
Add this certificate to your resume to demonstrate your skills & increase your chances of getting noticed.